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05.06.2018 : Datenbank basierte ETL-Prozesse (DB ETL)
Viele Data Warehouse-Systeme kranken an nicht effizient implementierten ETL-Prozessen. Ursache: Zu wenig oder falsch eingesetzte Datenbank-Funktionalität. Eine andere ist die fehlende Differenzierung zwischen Workloads von OLTP- und DWH-Anforderungen.
Die Folge sind leider lange ETL-Laufzeiten, die dann wieder Diskussionen über Architekturen und das Infrage stellen wichtiger und notwendiger DWH – Prozesse nach sich ziehen. Doch bevor man grundsätzlich richtige Architekturen infrage stellt, sollte man zunächst seine Hausaufgaben machen und ETL-Prozesse optimieren.
Techniken wie Partitioning, mengenbasiertes SQL und Direkt-Path-Load sind ebenso Hilfsmittel wie das konsequente Anwenden grundsätzlicher Lade-Prinzipien. Das Seminar stellt diese technischen Features vor und bewertet sie.
Oft noch wichtiger ist jedoch die Organisation des Lade-Prozesses. Weil hier am meisten „entwickelt“ wird, sind hier auch die Schwachstellen zu finden. Das Seminar zeigt, wie man ETL-Prozesse plant und organisiert, damit diese möglichst effizient ablaufen.
Anhand eines konkreten Lade-Szenarios zeigt das Seminar in einer Art Labor-Situation Vor- und Nachteile der Techniken auf. Es wird gezeigt, wie Sie ein und dasselbe Ladeergebnis einmal in einer Zeit von 8 Minuten und nach Einsatz entsprechender Techniken in 10 Sekunden erreichen. Das Ergebnis ist ein Verständnis über gute und weniger gute Lösungsalternativen.
Das Seminar beschäftigt sich nicht mit ETL-Tools. Es ist aber auch hilfreich für Mitarbeiter, die mit ETL-Tools, wie z. B. Informatica arbeiten, um Datenbank-interne Verfahren durch das ETL-Tool gezielt anzusteuern zu können. Das Seminar hilft bei der Entscheidung darüber, welche Teile des ETL-Prozesses besser innerhalb der Datenbank oder mit dem jeweiligen ETL-Tool laufen sollten.
Themen sind:
• Planung und Organisation von ETL-Prozessen
• Schichtenmodell des Warehouse und ETL, wo arbeitet man mit welchen Mitteln
• Neue Trends im Umgang mit Datenströmen
• Speichermanagement der Datenbank
• Direct-Path-Load, mengenbasiertes Laden, Randbedingungen für schnelles Laden
• Lade-Tools in der Datenbank
• Effiziente native Prüftechniken mit SQL
• Partition Exchange Load
• Optimieren von Ressourcen-Verbrauch
• Fallbeispiel

Termine und Orte:
04. Juni 2018 GS Hamburg 09:30 - 16:00 Uhr
05. Juni. 2018 GS Frankfurt 09:30 - 16:00 Uhr
06. Juni 2018 GS München 09:30 - 16:00 Uhr