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24.02.2016 : Multidimensionale Modellierung und Star Schema Design
Multidimensionale Modellierung ist ein Kernthema im Data Warehouse. Ein multidimensionales Modell strukturiert Geschäftsobjekte in einer hierarchischen Form und setzt Transaktionsdaten in einen fachlichen Kontext.
Im Gegensatz zu 3NF-Modellen ist das multidimensionale Modell für Analysezwecke eher geeignet und für nicht-IT-affine Mitarbeiter im Unternehmen leicht verständlich. In Zeiten von In-Memory gehören solche Modelle einfach in die Datenbank, damit der Endanwender direkt den In-Memory-Effekt erfahren kann.
Ein weiteres wichtiges Ziel des Seminars ist das Modellieren von unternehmensweit ausgerichteten Auswertemodellen, denn sachgebietsübergreifende Analysen werden immer wichtiger. Star Schemen müssen miteinander verzahnt sein, um Endanwendern ein möglichst breites Informationsangebot zu bieten. Eine reine Data Mart-bezogene Betrachtung reicht nicht aus.
Aber nicht nur die Data Marts erhalten eine Struktur. Die multidimensionale Modellierung liefert auch einen wichtigen Beitrag zur Modellierung der zentralen Warehouse-Schicht. Denn hier entsteht die Grundlage für die darauf aufbauenden Modelle der Auswerteschicht.
Das Seminar nutzt ein simuliertes Unternehmen als konkretes Fallbeispiel, um Zusammenhänge zu diskutieren, und um Modelle u entwerfen.

Themen sind:

• Informationsbedarfsanalyse zur Identifizierung relevanter Geschäftsobjekte, Anwenderbefragung
• Analyse- und Geschäftsobjektmodell als Grundlage der multidimensionalen Modellierung
• Erkennen von Hierarchisierungsstrukturen durch Generalisierungs-/Spezialisierungsverfahren
• Das konzeptionelle (multidimensionale) Modell (ME/R)
• Überführen der konzeptionellen Modellinformationen in die Warehouse-Architektur
• Dimensionen, Hierarchien und Kennzahlenstrukturen
• Starschema-Design für spezielle Anforderungen
• Physische Implementierung Star Schema unter Einsatz von Indizierung, Partitionierung und Materialized Views
• Aufbau von Kennzahlensystemen in der Datenbank
• Virtualisierung multidimensionaler Strukturen mit In-Memory